【课程预告】DIP入组逻辑及示例讲解

  DIP是根据医疗机构提供的住院医疗服务，将各病种组对应的分值作为医保支付的依据。病例的入组及其分值的准确性直接影响到医疗机构的费用结算，那么，DIP是如何分组的呢？

  DIP利用全样本数据中疾病诊断与治疗方式的共性特征进行挖掘，聚类形成基于大数据的客观分组。

  而DIP目录库则是在疾病诊断与治疗方式组合穷举与聚类的基础上，确定稳定分组并纳入统一目录管理，支撑分组应用常态化的基础应用体系。

  同一个疾病诊断可以有疾病的不同阶段、不同严重程度和复杂性，加上个体特异性、治疗方法多样性等因素，共同对医疗资源消耗不确定性造成直接影响。同时，政府治理对规划的要求、医保管理对支付的要求以及医院管理对运营的要求越来越精细，与之对应的病种分组目录也必须形成细分体系，不仅要有细化病种分组目录对应微观管理，也要有细化目录的聚类病种目录对应宏观调控。

  DIP目录库根据数据特征聚类分为主目录与辅助目录。

  主目录以大数据形成的标准化方法凝练疾病与治疗方式的共性特征，反映诊断与治疗的一般规律，是DIP的基础，可基于病例数收敛形成核心病种与综合病种，并以共同数据特征逐层聚合形成分级目录，支撑从微观支付、监管到宏观预估、调配的完整应用体系。DIP主目录组合思路如下：

课程内容将覆盖以下热点问题

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